原标题：剑指英伟达！报道：亚马逊正部署10万颗二代自研芯片，挑战行业垄断
来源：华尔街见闻
目前，亚马逊的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广。相比上一代产品，其性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。
科技巨头的AI角力正如火如荼地进行。据彭博社报道，亚马逊正在悄然推进一项极具雄心的计划，意在挑战目前英伟达在AI芯片领域的垄断地位。
报道称，亚马逊目前正在其位于德克萨斯州奥斯汀的工程实验室加紧研发一款新的AI芯片：Trainium2。相比上一代产品，其性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。
亚马逊希望通过这些优化，降低AI芯片的采购成本，并提升在数据处理方面的整体效率。
然而，要想真正挑战英伟达在AI硬件市场的领导地位，亚马逊面临的挑战依然巨大。
Trainium2性能大幅提升，计划今年年底之前完成测试和交付
目前，亚马逊的核心芯片设计工程师Rami Sinno正在带领团队加速研发第二代自研AI芯片——Trainium2。
Sinno在接受彭博社采访时表示，他们的目标是尽快在数据中心中部署这些芯片，计划在今年年底之前完成测试和交付。
这款芯片是亚马逊在AI硬件领域的第三代产品，旨在为机器学习模型训练提供更高效、更具成本竞争力的解决方案。
亚马逊的芯片业务由James Hamilton领导，他曾是云计算领域的开创者之一。
Hamilton的团队早在2013年便提出了自主研发芯片的构想。亚马逊的第一个AI芯片Inferentia于2019年面世，专注于推理任务，而Trainium系列则主要面向训练机器学习模型的需求。
目前，亚马逊的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广，亚马逊的目标是将Trainium2串成多达100000个芯片的集群。
亚马逊表示，Trainium2相比上一代产品，性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。
亚马逊希望通过这些优化，降低AI芯片的采购成本，并提升在数据处理方面的整体效率。分析认为，如果亚马逊的Trainium2能够承担更多公司内部的AI工作，以及偶尔来自AWS大客户的项目，那么它很可能会被视为成功。
亚马逊AI硬件之路道阻且长
分析认为，要想真正挑战英伟达在AI硬件市场的领导地位，亚马逊面临的挑战依然巨大。
首先，设计可靠的AI芯片是一项极为复杂的任务，尤其是需要兼顾性能、能效和成本。
其次，软件工具的支持同样至关重要。尽管亚马逊的Trainium系列芯片在硬件层面取得了一定进展，但其相较于英伟达的成熟软件工具（如CUDA等）仍显不足。分析认为目前，亚马逊提供的Neural SDK软件工具尚处于初期阶段，无法与英伟达的解决方案相匹敌。
为了克服这一技术鸿沟，亚马逊正积极与大型客户和合作伙伴合作，推动其AI芯片的应用落地。知名企业如数据分析公司Databricks和AI初创公司Anthropic，已经开始试用亚马逊的Trainium芯片，并在一些项目中取得了初步成果。
Anthropic的首席计算官Tom Brown表示：
“亚马逊Trainium芯片的性价比给我们留下了深刻印象。我们一直在稳步扩大其在越来越广泛的工作负载中的应用。”
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
责任编辑：刘明亮
要坚持和加强党的全面领导、绝对领导、集中统一领导，依靠各级党组织、全体党员践行“四个意识的内在自觉作保证，依靠制度、体制、机制作保证，确保党始终总揽全局、协调各方。
要进一步完善相关制度机制，加强人民法院执行工作保障，提高执行查控工作能力，完善失信被执行人名单制度，完善党政机关支持人民法院执行工作制度。
要结合财政、金融和税收体制改革，加强对农村社会养老保险基金管理的政策研究，逐步建立适应社会主义市场经济体制的基金增值运营机制和基金管理监督体系。
要立足当代中国实际，用中国理论解读中国实践，用中国实践丰富中国理论，在守正出新、博采众长中推进理论创新和学术创新，做中国学术的创造者、世界学术的贡献者。
要认真践行新要求，把政治建设摆在首位，始终坚持党对人民政协工作的坚强领导，充分发挥政协党组的领导核心作用，抓好政协委员和机关干部两支队伍建设，按照十九大的要求，乘势而上、戮力同心，开拓进取，为实现“两个一百年奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗。
(来源：(新闻解读))
